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高学金 (高学金.) | 王普 (王普.) | 孙崇正 (孙崇正.) | 易建强 (易建强.) | 张亚庭 (张亚庭.) | 张会清 (张会清.)

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摘要:

针对微生物发酵过程,使用多目标遗传算法(multi-objective genetic algorithm,MOGA)确定最优参数.MOGA和SVM回归相结合形成一种新的建模方法,该方法利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型.仿真结果表明此方法具有很强的拟合和泛化能力.MOGA方法的有效性也得到了验证,它也能够自动选择最优参数.

关键词:

建模 支持向量机 青霉素发酵 多目标遗传算法

作者机构:

  • [ 1 ] [高学金]北京工业大学
  • [ 2 ] [王普]北京工业大学
  • [ 3 ] [孙崇正]北京工业大学
  • [ 4 ] [易建强]中国科学院
  • [ 5 ] [张亚庭]北京工业大学
  • [ 6 ] [张会清]北京工业大学

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来源 :

信息与控制

ISSN: 1002-0411

年份: 2006

期: 1

卷: 35

页码: 12-15

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