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杜修力 (杜修力.) (学者:杜修力) | 韩玲 (韩玲.) | 姜丽萍 (姜丽萍.)

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摘要:

为了寻求高效的寻优方法,本文提出经验遗传算法,用神经网络模型经验地预测每代种群个体的适应度,从而减少对问题直接求解的次数,提高遗传算法的计算效率.通过对6个经典测试函数的数值计算分析,结果验证了本文所提的算法的有效性,而且能降低计算量.

关键词:

神经网络 经验遗传算法 遗传算法

作者机构:

  • [ 1 ] [杜修力]北京工业大学
  • [ 2 ] [韩玲]北京市建筑设计研究院
  • [ 3 ] [姜丽萍]山东省建筑科学研究院

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来源 :

北京工业大学学报

ISSN: 0254-0037

年份: 2006

期: 11

卷: 32

页码: 992-995

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