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本研究提出一种从单次试验的多导EEG信号中提取运动相关去同步化和同步化电位特征的空间模型,区分左右手想象运动,作为一种新的通讯手段对外界设备进行控制.此模型根据各电极对分类的重要性自动获得其权值,并将EEG信号沿最适合分类的几个方向投影,沿投影方向计算一连续时间段内的方差,作为线性分类器的特征输入.对8名被试者左右手想象运动时59导EEG进行分类,正确率均在70%以上,与用多通道AR模型提取特征、神经网络做分类器的方法相比,效果好、速度快.
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