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刘玉栋 (刘玉栋.) | 苏开娜 (苏开娜.) | 马丽 (马丽.)

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摘要:

该文提出了一种简单有效的基于人体骨骼化模型的步态识别方法.首先,对输入的步态序列自动进行背景初始化;然后分割图像中运动人体的侧面影像,并进一步细化为人体的骨骼化模型;从模型中提取人体的静态参数(如身高、步幅)以及动态参数(如运动过程中关节点的位置、肢体角度);最后,应用标准的模式分类技术对个体的身份做出识别.实验结果表明,此方法通过提取可靠的步态特征,降低了数据处理的代价,而且得到了较为良好的识别性能.

关键词:

步态识别 生物特征识别 骨骼化模型 主元分析 特征步态

作者机构:

  • [ 1 ] [刘玉栋]北京工业大学
  • [ 2 ] [苏开娜]北京工业大学
  • [ 3 ] [马丽]北京工业大学

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来源 :

计算机工程与应用

ISSN: 1002-8331

年份: 2005

期: 9

卷: 41

页码: 88-92

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