高级检索
检索提示：高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的：如 A或B与C 即:(A或B)与C
[期刊论文]
神经网络的滤噪纠错能力验证
作者：
收录：
摘要：
神经网络具有抽取、归纳的能力,它能够滤出噪声及在有噪声情况下抽取事物本身内在的特征,得出正确的结论,因此它比较适合对具有大量噪声和测量误差的结构进行在线健康检测与状态评估. 本文在用一简支梁对神经网络的滤噪和纠错功能给出了验证.
关键词：
作者机构：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
相关关键词：
相关文章：
2012，无损检测
2011，第十一届全国现代结构工程学术研讨会
2015，实验力学
2012，第十届全国信息获取与处理学术会议
来源 ：
河南科学
ISSN： 1004-3918
年份： 2005
期： 6
卷： 23
页码： 906-908
被引次数：
WoS核心集被引频次：
SCOPUS被引频次：
ESI高被引论文在榜： 0 展开所有
万方被引频次： 1
中文被引频次：
近30日浏览量： 2
归属院系：
城市建设学部
全文获取
外部链接：
