高级检索
检索提示：高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的：如 A或B与C 即:(A或B)与C
[期刊论文]
BP神经网络法预测唐山市需水量
作者：
收录：
摘要：
需水量预测研究已成为当前水资源规划与管理研究中的重要课题之一.本文设定不同的神经网络运行次数,根据预测结果进行误差分析,BP神经网络在运行5 000次时,具有高度的可信度和可行性.应用5 000次运行次数的BP神经网络模型对唐山市规划水平年的需水量进行预测.最后引入人均综合用水量概念,结果表明,预测结果在理论上和实际上都具有可行性.
关键词：
作者机构：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
相关关键词：
相关文章：
2008，商品混凝土
2018，统计与决策
2018，信息与电脑
2018，信息与电脑(理论版)
来源 ：
安全与环境学报
ISSN： 1009-6094
年份： 2005
期： 5
卷： 5
页码： 95-98
被引次数：
WoS核心集被引频次： 0
SCOPUS被引频次：
ESI高被引论文在榜： 0 展开所有
万方被引频次： 14
中文被引频次：
近30日浏览量： 0
归属院系：
环境与生命学部
全文获取
外部链接：
