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张红光 (张红光.) (学者:张红光) | 孙永霞 (孙永霞.) | 韩宇石 (韩宇石.) | 李智慧 (李智慧.)

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摘要:

为了使柴油机电控蓄压式喷油系统达到最理想的喷油效果,需要对其重要参数(结构参数和运行参数)进行优化设计,其中涉及到的参数多而且参数之间存在着复杂的耦合关系. 在柴油机电控蓄压式喷油系统的参数优化设计过程中,以其工作过程的数字仿真为前提,在简单遗传算法的基础上,采用了几种改进的遗传算法对参数进行优化. 对各种改进遗传算法的参数优化过程进行了全面的、简要的说明. 由优化结果可知,就达到最大适应度的累积个体数来看,自适应遗传算法比简单遗传算法多355个最优个体,自适应及最优保留策略的遗传算法比简单遗传算法多392个最优个体,重复交叉及最优保留策略的遗传算法比简单遗传算法多397个最优个体.

关键词:

数字仿真 电控蓄压式喷油系统 遗传算法

作者机构:

  • [ 1 ] [张红光]北京工业大学
  • [ 2 ] [孙永霞]北京工业大学
  • [ 3 ] [韩宇石]北京工业大学
  • [ 4 ] [李智慧]北京工业大学

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来源 :

北京工业大学学报

ISSN: 0254-0037

年份: 2005

期: 1

卷: 31

页码: 66-71

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