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污水处理过程中溶解氧的模糊神经网络控制
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针对污水处理过程中水质变化剧烈,要求溶解氧的质量浓度不一等问题,提出了一种自适应模糊神经网络控制方法,对变参数活性污泥法污水处理系统的溶解氧的质量浓度进行控制,并通过调整量化因子减小系统的静态误差.仿真结果表明该控制方法能够在线调整隶属函数,优化控制规则,将其应用于活性污泥法污水处理系统中可以快速、准确地使溶解氧达到期望要求,并具有较强的鲁棒性.
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来源 ：
山东大学学报（工学版）
ISSN： 1672-3961
年份： 2005
期： 3
卷： 35
页码： 83-87
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