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基于三维多分辨率模型与Fisher线性判别的人脸识别方法
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提出了一种不同姿态和光照条件下的人脸识别方法,将三维多分辨率模型与Fisher线性判别结合起来.为了排除光照、姿态对人脸识别的影响,利用重采样技术构造了三维多分辨率模型,更快、更精确地提取人脸特征;同时结合Fisher线性判别,充分利用不同条件下的二维人脸图像信息,更有效地排除光照、姿态的影响.实验表明,三维多分辨率模型与Fisher线性判别相结合能够很好地适应外部条件的变化,提高了人脸识别的速度和效率.
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来源 ：
计算机学报
ISSN： 0254-4164
年份： 2005
期： 1
卷： 28
页码： 97-104
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