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为了求解线性二次型的动态优化控制问题,提出了一种基于随机神经网络Boltzmann机求解线性二次型动态优化控制问题的方法,将系统的性能指标转化成Boltzmann机的能量函数,将控制序列与网络的神经元相对应,Boltzmann机的稳态对应的就是最优的控制序列.理论研究表明,对于任意时变多变量的线性二次型,都能找到一个相应的Boltzmann机,它的能量函数与二次型的性能指标等价. 仿真试验表明,应用Boltzmann机可实现任意时变多变量系统的线性二次型动态优化控制.
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