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混沌是一种普遍存在的非线性动力学行为,针对混沌时间序列的难以预测和控制的问题,提 出了基于趋势的混沌预测模型,利用混沌系统的初值、参数敏感性来微调和控制系统扰动, 并用改进的最优化方法来估计模型的参数,在其相空间中对时序的未来值进行预测.算例表 明,选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度,它不仅克服了仅用延迟嵌入技术的弊端, 也降低了直接使用预测误差决定输入模式的盲目性.预测效果比其他时序方法要好.
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武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
ISSN： 1006-2823
Year： 2005
Issue： 1
Volume： 29
Page： 60-63
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