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高立新 (高立新.) | 张健 (张健.) | 张建宇 (张建宇.) | 张玉奎 (张玉奎.) | 崔玲丽 (崔玲丽.) (学者:崔玲丽)

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摘要:

低速重载大型齿轮箱都有低于0.01Hz的微冲击振动信号且难以提取,给诊断工作带来很大困难;而采用基于小波分层突变系数的趋势图和间接判断等方法来提取损坏零部件的早期故障特征,效果较好.它可为预知维修提供决策依据,防止突发故障.

关键词:

小波分析 特征提取 诊断 齿轮箱

作者机构:

  • [ 1 ] [高立新]北京工业大学
  • [ 2 ] [张健]武汉工程职业技术学院
  • [ 3 ] [张建宇]北京工业大学
  • [ 4 ] [张玉奎]武钢(集团)公司第二职工医院
  • [ 5 ] [崔玲丽]北京工业大学

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来源 :

中国冶金

ISSN: 1006-9356

年份: 2005

期: 9

页码: 29-32

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