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在现有的代表性三角形网格压缩方法中,先采用一定的网格遍历方法来压缩连接信息,同时用遍历路径上的相邻顶点来对每个顶点的几何坐标进行预测,以压缩几何信息.其主要缺点是只利用了遍历路径上的相邻顶点来进行预测,并没有充分去掉顶点间的相关性.其实在空间中一定局部范围内,所有顶点的坐标间都存在着一定的相关性,这些顶点虽然在空间上相邻,但并不一定在遍历路径上相邻.和图像压缩标准JPEG的思路类似,本文提出一种新的基于分块DCT的网格几何信息压缩方法.先将网格划分成很多基本同样大小的块,利用每个块内的所有顶点按遍历次序排列成一维序列后,坐标呈周期性分布的事实,采用一维DCT变换来去除块内顶点间的相关性.实验表明,分块DCT方法取得了较好的几何信息压缩性能.
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