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薛毅 (薛毅.)

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摘要:

§1.引言
Newton法是求解无约束优化问题的最有效的算法,但由于需要计算目标函数的Hesse矩阵计算量大,因此人们大多采用拟Newton(变度量法)求解无约束问题.近些年来,由于自动微分(Automatic Differentiation)[1]技术的提出和计算机速度与内存的不断提高,Newton法又重新受到人们的重视.此外,修正Newton法的一些技术,如负曲率方向的选择,强迫Hesse矩阵正定等,使Newton法有了良好的收敛性质.

关键词:

内存 变度量法 微分 技术 收敛性质 无约束优化问题 无约束问题 求解 目标函数 矩阵正定 算法 计算机 计算量 负曲率方向 选择

作者机构:

  • [ 1 ] [薛毅]北京工业大学

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来源 :

数值计算与计算机应用

ISSN: 1000-3266

年份: 2004

期: 2

卷: 25

页码: 108-115

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