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为了取得较好的三角形网格压缩性能,提出了一种基于小波变换的三角形网格非渐进压缩方法.该压缩方法先利用重新网格化来去除大部分连接信息,然后利用小波变换的强去相关能力来压缩几何信息.在进行重新网格化和小波变换后,再按一个确定的次序将所有的小波系数扫描为一个序列,然后对其做量化和算术编码.另外,对重新网格化得到的自适应半正规采样模式,还设计了一种自适应细分信息编码算法,以便使解码端知道每一个小波系数应该放置在哪一个顶点上.实验表明,用该压缩方法对由三维扫描仪获取的复杂网格进行压缩,取得了比Edgebreaker方法明显要好的率失真性能;10比特量化时,压缩倍数在200倍左右,为Edgebreaker方法的2倍多.
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