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许丽佳 (许丽佳.) | 陈阳舟 (陈阳舟.) (学者:陈阳舟) | 崔平远 (崔平远.)

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摘要:

在干扰大的外界环境中,传统滤波法对组合导航系统进行状态估计的精度难以满足要求,为此提出了引入Elman神经网络.描述了它的状态估计的设计方法,对如何获取训练样本及网络的训练算法给予了详细的介绍,并把优化后的算法与原有方法进行仿真对比.最后以INS/GPS组合导航系统为例,分别用传统滤波法与Elman神经网络法进行状态估计.仿真结果证明了该法的有效性和实用性.

关键词:

状态估计 卡尔曼滤波 神经网络 组合导航

作者机构:

  • [ 1 ] [许丽佳]北京工业大学
  • [ 2 ] [陈阳舟]北京工业大学
  • [ 3 ] [崔平远]北京工业大学

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来源 :

中国惯性技术学报

ISSN: 1005-6734

年份: 2004

期: 2

卷: 12

页码: 40-46

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