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含CexZr1-xO2三效催化剂设计的神经网络仿真与优化
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提出一种含CexZr1-xO2的三效催化剂的设计方法,即利用人工神经网络来进行辅助设计.首先考察了影响三效催化剂性能的一些重要因素,确定了所研究的三效催化剂模型.然后采用共沉淀方法制备了一系列铈锆固溶体,并将它们作为三效催化剂的助催化剂.采用传统的催化剂制备方法制备了一系列负载贵金属的三效催化剂,所制备的催化剂在模拟尾气中进行评价,得到的数据作为神经网络的训练样本和测试样本,建立了神经网络模型,并初步进行了预测和优化.
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英文标题
Simulation and Optimization of Design of Three-Way Catalysts Containing CexZr1-xO2 by Using Neural Networks
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分类号
O643.3
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WF:perioarticalzgxtxb2004z2002
语言
中文
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来源 ：
中国稀土学报
ISSN： 1000-4343
年份： 2004
期： z2
卷： 22
页码： 7-11
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