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基于基因表达谱提出了一种依据类加权Bhattachryya距离提取特征基因并使用人工神经网络(ANN)进行肿瘤亚型识别的方法.分析了儿童小圆蓝细胞瘤(SRBCTs)的基因表达数据后,在训练样本集上计算出各个基因的类加权Bhattachryya距离,并据此选择特征基因构造若干ANN模型,利用独立测试集验证其分类能力,且依据分类错误率最小的原则确定了含40个基因的特征基因组合.基于该特征基因组合的ANN模型不仅正确地识别了所有的患病样本的亚型,还能鉴别非患病样本.
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