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发现具有潜在市场价值的客户群是直销中的一个关键问题,尽管一些标准的数据挖掘算法可以用来解决此问题,但效果并不理想.为此,采用市场值函数算法,它以信息论为基础,通过构造一个线性市场值函数来对客户进行排序,从而发现最具有潜在市场价值的客户群.实验结果表明,它的评价值可达80%以上,并且具有很好的可解释性.同时,将Boosting算法应用到市场值函数算法中,用以提高市场值函数的预测效果;在3个不同的数据集上进行了实验,评价值均提高了一个百分点.
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