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[期刊论文]
混沌时间序列的优化预测模型及算法研究
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针对混沌时间序列难以预测和控制问题,提出了基于趋势的混沌预测模型,利用混沌系统的初值、参数敏感性来微调和控制系统扰动,并用改进的最优化方法估计模型的参数,在其相空间中对时序未来值进行预测.算例表明,选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度,它不仅克服了仅用延迟嵌入技术的弊端,也降低了直接使用预测误差决定输入模式的盲目性.预测效果比其他时序方法要好.
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来源 ：
吉林大学学报(信息科学版)
ISSN： 1671-5896
年份： 2004
期： 4
卷： 22
页码： 293-297
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