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摘要：
基于分布式人工智能的思想,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务辨识、分解;研究了多Agent宏观上的约束和关联;设计了应用Agent工作状态的表达机制;确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯;构建了多Agent模糊关联模型;给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构;建立了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统.在某电力企业安全监控系统的应用中,取得了与专家相似的诊断结果,显著提高了企业的安全生产效率.
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