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[期刊论文]
非线性混沌时序预测研究及应用
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混沌是一种普遍存在的非线性动力学行为,针对混沌时间序列的难以预测和控制的问题,提出了基于趋势的混沌预测模型,利用混沌系统的初值、参数敏感性来微调和控制系统扰动,并用改进的最优化方法来估计模型的参数,在其相空间中对时序的未来值进行预测,算例表明,选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度,它不仅克服了仅用延迟嵌入技术的弊端,也降低了直接使用预测误差决定输入模式的盲目性.预测效果比其它时序方法要好.
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来源 ：
小型微型计算机系统
ISSN： 1000-1220
年份： 2004
期： 12
卷： 25
页码： 2112-2115
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