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蒋伟进 (蒋伟进.) | 许宇胜 (许宇胜.) | 孙星明 (孙星明.)

收录:

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摘要:

混沌是一种普遍存在的非线性动力学行为,针对混沌时间序列的难以预测和控制的问题,提出了基于趋势的混沌预测模型,利用混沌系统的初值、参数敏感性来微调和控制系统扰动,并用改进的最优化方法来估计模型的参数,在其相空间中对时序的未来值进行预测,算例表明,选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度,它不仅克服了仅用延迟嵌入技术的弊端,也降低了直接使用预测误差决定输入模式的盲目性.预测效果比其它时序方法要好.

关键词:

优化预测模型 参数识别 改进的变尺度法 混沌时序

作者机构:

  • [ 1 ] [蒋伟进]湖南工业大学
  • [ 2 ] [许宇胜]北京工业大学
  • [ 3 ] [孙星明]湖南工业大学

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来源 :

小型微型计算机系统

ISSN: 1000-1220

年份: 2004

期: 12

卷: 25

页码: 2112-2115

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