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王俊松 (王俊松.) | 谢超 (谢超.) | 田库 (田库.) | 徐宁寿 (徐宁寿.)

收录:

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摘要:

基于离散泰勒级数提出一种对多维函数可实现任意阶逼近的新型CMAC神经网络--DTS-CMAC,详细讨论了该系统的插值算法、训练规则,与传统CMAC相比,DTS-CMAC具有学习精度高、学习速度快及占用存储单元少等优点.基于DTS-CMAC设计了一种高性能的机械手轨迹跟踪分布式智能控制方案,并以肘关节为例,设计了机械手关节转矩控制器,仿真研究表明了该方案的可行性与有效性.

关键词:

神经网络 机械手 离散泰勒级数 智能控制

作者机构:

  • [ 1 ] [王俊松]天津职业技术师范大学
  • [ 2 ] [谢超]天津职业技术师范大学
  • [ 3 ] [田库]天津职业技术师范大学
  • [ 4 ] [徐宁寿]北京工业大学

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来源 :

机械设计

ISSN: 1001-2354

年份: 2004

期: 12

卷: 21

页码: 30-31,43

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