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作者:

王旱祥 (王旱祥.) | 隋允康 (隋允康.) | 李增亮 (李增亮.)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

运用人工神经网络"反向传播"模型,建立神经网络的拓扑结构,设计相应的网络学习算法;将影响套管柱射孔段强度的主要因素作为系统的输入,确定强度影响系数K与诸因素之间的关系,从而得到预测影响系数K的模型.实例分析结果表明模型预测精度高,可靠性强,是一种有效的预测方法.

关键词:

套管 强度 神经网络 预测

作者机构:

  • [ 1 ] [王旱祥]中国石油大学(北京)
  • [ 2 ] [隋允康]北京工业大学
  • [ 3 ] [李增亮]中国石油大学(华东)

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来源 :

机械强度

ISSN: 1001-9669

年份: 2004

期: 5

卷: 26

页码: 534-537

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