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摘要：
在传统智能诊断基础上,将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域,以求解复杂过程诊断问题.提出了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务的辨识、分解;研究了多Agent的约束和关联;设计了应用Agent工作状态的表达机制;确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯;构建了多Agent模糊关联模型;给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构;实现了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统.工程应用表明,该系统能快速、准确地进行故障成因分析,并给出有效的决策意见,取得了与专家相似的诊断结果.
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