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[期刊论文]
贝叶斯网模型的学习、推理和应用
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近年来在人工智能领域,不确定性问题一直成为人们关注和研究的焦点.贝叶斯网是用来表示不确定变量集合联合概率分布的图形模式,它反映了变量间潜在的依赖关系.使用贝叶斯网建模已成为解决许多不确定性问题的强有力工具.基于国内外最新的研究成果对贝叶斯网模型的学习、推理和应用情况进行了综述,并对未来的发展方向进行了展望.
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来源 ：
计算机工程与应用
ISSN： 1002-8331
年份： 2003
期： 5
卷： 39
页码： 24-27,47
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