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基于DCT压缩域的纹理图像分类
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该文提出了一种在基于离散余弦变换(DCT,Discrete Cosine Transform)压缩域进行纹理图像分类的方法.此方法主要利用了DCT域能量具有方向性的特点,直接在游程长编码(RLE,Run LengthEncoding)形成的码流中根据这种方向性来提取,组织特征矢量,对纹理图像进行分类.此方法只需对压缩图像进行简单的Huffman解码,要处理的数据量较少,处理速度快.实验结果表明,这种分类方法具有较高的准确性.
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来源 ：
电子与信息学报
ISSN： 1009-5896
年份： 2002
期： 2
卷： 24
页码： 216-221
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