在ICP-AES中,卡尔曼滤波是一种有效的光谱干扰校正方法,它在强背景、谱线重叠严重的情况下,仍可得到很好的分析结果;并且有比传统分析线法在纯组分试样条件下更低的检出限.然而,噪声的存在影响了卡尔曼滤波的准确度.小波变换因其多分辨分析的特性,近年来被用于分析信号的去噪,而且该方法简单、快速,是一种很有效的去噪方法.本文首先用仿真数据研究了噪声对卡尔曼滤波法的影响;其次,将小波变换引入卡尔曼滤波法,提出了基于小波变换的卡尔曼滤波法,仿真实验结果表明,该方法能有效提高卡尔曼滤波法的分析准确度.