高级检索
检索提示：高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的：如 A或B与C 即:(A或B)与C
[期刊论文]
基于改进的k-均值聚类和数学形态学的彩色眼科图像病灶分割
作者：
收录：
摘要：
病灶面积的定量化研究在眼科临床上具有重要的意义,为此首先需要把病灶从眼科图像中分割出来.已有的分割算法未充分利用眼科图像的整体信息,不适用于角膜病灶的分割.因此,本文提出了一种新算法:首先利用改进的k-均值算法,对色度和亮度进行聚类,再通过数学形态学运算分割角膜病灶.实验结果表明,该算法能有效地分割出彩色眼科图像中的病灶.
关键词：
作者机构：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
相关关键词：
相关文章：
1999，北京工业大学学报
1988，北京工业大学学报
1998，计算机工程与应用
2001，电子与信息学报
来源 ：
中国生物医学工程学报
ISSN： 0258-8021
年份： 2002
期： 5
卷： 21
页码： 443-448
被引次数：
WoS核心集被引频次： 0
SCOPUS被引频次：
ESI高被引论文在榜： 0 展开所有
万方被引频次： 64
中文被引频次：
近30日浏览量： 2
归属院系：
全文获取
外部链接：
