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讨论了交通系统中的各种模糊性,如数据及信息的模糊性,基于知识的模糊性,对目标及目标函数描述的模糊性及问题定义中的模糊性. 研究了交通系统模糊决策的数学模型,通过模糊推导对模糊交通系统进行运行结果预测,通过可信度度量检查了各策略对所有目标条件及约束条件的满足程度,基于更真实的系统模型, 做出了更为合理的决策. 不同于最大或最小值优化,此方法可寻求一较好满足目标条件及约束条件的协调满意解.
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Source ：
北京工业大学学报
ISSN： 0254-0037
Year： 2002
Issue： 2
Volume： 28
Page： 194-197
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