• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

卫保国 (卫保国.) | 王爱民 (王爱民.) | 沈兰荪 (沈兰荪.)

收录:

CQVIP CSCD

摘要:

两类支撑向量机(SVM)用于模式识别具有最优的推广能力.对于常见的多类识别问题,需要构造多类SVM.本文提出一种新的基于决策树的构造方法,由此构成的多类SVM(DTSVM),与现有的方法相比,具有更快的计算速度,适用于需处理样本数较多的识别问题.

关键词:

多类SVM 支撑向量机 模式识别

作者机构:

  • [ 1 ] [卫保国]北京工业大学
  • [ 2 ] [王爱民]北京工业大学
  • [ 3 ] [沈兰荪]北京工业大学

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

相关文章:

来源 :

模式识别与人工智能

ISSN: 1003-6059

年份: 2002

期: 2

卷: 15

页码: 178-181

被引次数:

WoS核心集被引频次: 0

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次: 42

中文被引频次:

近30日浏览量: 1

归属院系:

在线人数/总访问数:5625/2950262
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司