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作者:

秦侠 (秦侠.) | 沈兰荪 (沈兰荪.)

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摘要:

多变量分析能充分利用现代分析仪器获取的多通道量测数据,解决多组分不经分离或掩蔽同时测定的问题.然而,噪声的存在往往影响多变量分析的准确度.本文用仿真数据研究了噪声在不同分离度下,不同半峰宽比时和不同信噪比下,对3种多变量分析方法--卡尔曼滤波法,多元线性回归法和主成分回归法的影响.实验表明,噪声影响多变量分析方法的准确度,且噪声对主成分回归法的分析结果准确度影响较大,而对卡尔曼滤波法和多元线性回归法影响较小.

关键词:

ICP-AES 主成分分析 卡尔曼滤波 噪声 多元线性回归 多变量分析

作者机构:

  • [ 1 ] [秦侠]北京工业大学
  • [ 2 ] [沈兰荪]北京工业大学

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来源 :

计算机与应用化学

ISSN: 1001-4160

年份: 2002

期: 5

卷: 19

页码: 585-588

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