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基于小波和统计特性的自适应图像增强
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本文提出一种用于图像特征增强的空频分析方法--图像经过多级小波分解后,依据邻域特性来判断各带通子带图像上的边缘点;依据统计特性来估计噪声在空频域上的分布,并依此构造具有空频自适应性的边缘增强增益;最后用调整后的小波系数重建图像.实验结果表明,本文算法在增强图像边缘的同时,能够有效减小对噪声的放大作用.
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来源 ：
信号处理
ISSN： 1003-0530
年份： 2001
期： 3
卷： 17
页码： 227-231
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