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医学图象的识别与分析能够为临床提供定量化的诊断依据，而图象分割是其中最关键的一步.为提高医学图象分割效果，提出了一种基于特征距离的阈值分割算法，并将其与颜色特征分类相结合，来对眼科裂隙灯生物显微镜图象上的角膜充血区进行分割，分割结果可用于角膜充血区的定量分析.另外，该算法中的样本典型值是通过一种三维直方图分块算法来确定的.实验结果表明，该算法可以有效地分割出角膜充血区，其分割效果优于欧氏距离阈值法，且分析数据的精度能够达到临床诊断的要求.
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