高级检索
检索提示：高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的：如 A或B与C 即:(A或B)与C
[期刊论文]
内模自适应卡尔曼滤波新方法及其在GPS信号估计中的应用
作者：
收录：
摘要：
针对混杂有确定性扰动分量的随机信号处理问题,提出一种基于内模的自适应卡尔曼滤波新方法--内模自适应卡尔曼滤波法. 首先将待估有用信号和观测数据中的确定性扰分量分别以分段正弦曲线拟合方式建立各自的内模,并将这些内模的参数作为增广状态变量形成新的非线性系统模型. 然后采用迭代型推广卡尔曼滤波算法,同时实现有用信号及扰动内模参数的实时跟踪. 机动目标跟踪的 GPS 定位信号估计应用表明,与现有方法相比新方法可显著提高定位精度.
关键词：
作者机构：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
相关关键词：
相关文章：
1999，中央民族大学学报(自然科学版)
2015，计算机科学
2009，控制工程
2017，交通信息与安全
来源 ：
北京工业大学学报
ISSN： 0254-0037
年份： 2001
期： 2
卷： 27
页码： 148-156
被引次数：
WoS核心集被引频次： 0
SCOPUS被引频次：
ESI高被引论文在榜： 0 展开所有
万方被引频次： 9
中文被引频次：
近30日浏览量： 4
归属院系：
全文获取
外部链接：
