提出用试验设计与人工神经网络相结合的方法　,建立了一个激光切割工艺参数的选择优化的智能系统。通过试验设计的方法　,只需做少数几次切割试验　,将试验结果输入人工神经网络中进行训练和学习　,系统便可经过自学得到切割结果与切割参数之间的隐含的定量关系　,获得切割知识。在实际切割时　,系统根据学到的切割知识　,可以对任何给定的切割条件进行推理　,对切割参数进行结果预测和优化。这种方法既不需要做大量的工艺试验　,也不是单纯的专家经验　,而是结合了两者的优点　,使结果预测建立在既有试验数据又有专家知识的基础上　,因而更加可靠、准确。该系统在激光方位切割的具体应用表明　,系统能够准确给出定量的加工参数。