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基于小波分析的粗晶材料超声无损评价信号处理技术
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噪声是降低超声检测可靠性的因素之一。本文利用小波分析对粗晶材料超声检测中由晶界散射引起的结构噪声进行了分析处理。和小波变换相比， 小波包变换频域分辨率高， 在信号的分解、降噪和重构时性能比前者好。对奥氏体不锈钢中人工缺陷的Ａ 型超声信号的处理结果表明， 结构噪声被有效地滤除， 且不损失缺陷信号， 信噪比明显提高。小波分析技术用于超声等无损评价信号处理，必将大大提高检测的可靠性的灵敏度。
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来源 ：
核动力工程
年份： 1999
期： 05
页码： 444-449
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材料与制造学部 材料科学与工程学院
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