使用PCA　算法与MLR　模型实证分解2002-2016　年重载货车污染对北京市严重空气污染天气形成的作用路径与贡献度.由方差分析结果,DHDT、DPM、DNO、DGTKM　的方差贡献度均在50％以上,暗示省际公路货物周转需求是引起重载货车数量与行驶里程增加的关键因素,由此引起大量柴油消耗并显著提高北京市NO2　与PM10、PM2.5　浓度.系数估计结果显示,重载货车数量、省际货物周转量、NO2　浓度与PM10、PM　2.5　浓度显著相关,重载货车污染综合变量与CO　浓度、柴油消耗量每提高1个标准单位会使北京市重空气污染天数增加1.489　个标准单位.因此,在重载货车污染因素中,重载货车数量、省际货物周转量、柴油使用量是北京市重污染天数增加的＂元凶＂,NO2、PM10、PM　2.5　与CO　的生成排放是主要污染路径.