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王龙兵 (王龙兵.) | 杜江 (杜江.) (学者:杜江) | 张忠占 (张忠占.) (学者:张忠占)

摘要:

  本文研究函数型Probit模型的sieve极大似然估计的渐近性质。在一定的条件下,证明了该估计的强相合性和渐近正态性以及该估计的非参数部分达到最优收敛速度。最后给出了一个模拟研究,表明本文的sieve极大似然估计有较好的有限样本性质。

关键词:

Probit模型 函数 强相合性 最优收敛速度 有限样本 极大似然估计 渐近性质 渐近正态性

作者机构:

  • [ 1 ] [王龙兵]北京工业大学应用数理学院
  • [ 2 ] [杜江]北京工业大学应用数理学院
  • [ 3 ] [张忠占]北京工业大学应用数理学院

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年份: 2017

页码: 531-539

语种: 中文

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