浮动车技术作为智能交通系统(ITS)的重要组成部分，现阶段得到了广泛的应用。确定能够估计出整个路网的交通信息的浮动车最小样本数量，成为复杂城市路网的浮动车系统建设应用中必须解决的问题。本文提出了利用实时浮动车数据，估算路段平均速度；在基于速度估计的方法下，进行参数置信度分析，得出浮动车样本最小覆盖率和采样频率的确定方法；通过交通仿真软件VISSIM构建和标定北京市京通快速路的微观仿真路网，并设计实验得到仿真数据，对面向道路路网的浮动车样本数量计算模型进行分析，实验结果验证了模型的合理性。