摘要：
基于光学体视显微镜(Stereo light microscope,SLM)构建的显微视觉系统已经在微操作、微装配、微注射、微测量等领域中应用.显微视觉的量化是众多应用类别中的重要环节,传统的量化方法依赖原始立体图像对的匹配,而匹配算法的精确度又很大程度上取决于图像中特征的明显度和密度,这就受到被测物种类、表面特性的制约,容易造成量化模型的重构结果不稳定.本项目把SLM显微视觉与条纹投影相结合,旨在研究大深度显微物体表面形貌的重构问题,在外部主动增加图像特征,为SLM显微测量提供新的方法.
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