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王丽丽 (王丽丽.) | 魏舒 (魏舒.) | 赵博 (赵博.) | 毛文华 (毛文华.) | 胡小安 (胡小安.) | 范晋伟 (范晋伟.) (学者:范晋伟)

摘要:

  目前,国内外学者多以颜色特征、阈值分割、边缘检测、可见光图像、近红外图像、融合图像等为主进行番茄识别。本文以棚架式温室成熟番茄为研究对象,由于番茄果实的空间位置和方向是随机不确定的,导致未成熟番茄果实间、果实与叶片间、果实与棚架茎干间可能会重叠,相互遮挡,加上光照变化等外界因素,给实际作业中番茄图像处理带来了困难,与传统的颜色特征提取和边缘信息提取等方法相比,阈值分割法处理直观,且计算速度快。

关键词:

图像处理 自适应修正系数 Niblack 番茄

作者机构:

  • [ 1 ] [魏舒]中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室
  • [ 2 ] [胡小安]中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室
  • [ 3 ] [毛文华]中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室
  • [ 4 ] [赵博]中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室
  • [ 5 ] [王丽丽]北京工业大学机械工程及应用电子技术学院
  • [ 6 ] [范晋伟]北京工业大学机械工程及应用电子技术学院

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年份: 2016

页码: 1-2

语种: 中文

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