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基于正则化方法的光声成像技术重建算法

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作者:

魏慧军 (魏慧军.) | 冯金超 (冯金超.) (学者:冯金超) | 贾克斌 (贾克斌.) (学者:贾克斌) | 展开

摘要:

  生物组织光声成像具有高空间分辫率与高对比度的优点,已经成为当前生物医学成像的研究热点之一。光声图像重建是一个逆过程,具有严重的病态性。为降低病态性,本文开展了基于截断奇异值(TSVD)的正则化方法实现光声成像重建,并将该重建方法和最普遍的Tikhonov 正则化方法进行对比。仿真实验结果表明,TSVD 方法的重建结果更佳。

关键词:

重建算法 病态性 光声成像 正则化

作者机构:

  • [ 1 ] [魏慧军]北京工业大学
  • [ 2 ] [冯金超]北京工业大学
  • [ 3 ] [贾克斌]北京工业大学
  • [ 4 ] [孙中华]北京工业大学
  • [ 5 ] [王亚琦]北京工业大学

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来源 :

年份: 2015

页码: 1-5

语种: 中文

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