目的:病情轻重程度不同的痤疮患者其舌象、面象、痧象等中医表象信息特征各异,本文针对该表象信息进行量化分析,并使用SVM方法对痤疮轻重程度分类进行研究.方法:首先对轻重两组痤疮患者的舌象、面象、痧象提取颜色和纹理特征并量化分析,基于SVM方法分别使用单一特征、两两组合特征及三种特征对病情轻、重两组样本分类识别.结果:结合舌象、面象、痧象特征的痤疮轻重程度分类准确率达76％以上,识别效果较好.结论:痤疮患者的中医表象特征参数能为辅助中医诊断提供科学参考依据,本文研究对中医痤疮病症的识别具有一定的科研和临床应用价值.