针对射频消融脊柱肿瘤手术参数预测方法的不足,本文根据射频消融模拟仿真数据作为样本数据,利用神经网络的三种模型,对射频消融的输出电压和加热时间进行预测.三种模型包括BP　神经网络模型、GRNN　神经网络模型和SVM　神经网络模型.其中输出电压预测结果的误差率分别为1.50％、3.22％和0,加热时间预测结果分别为5.09％、11.28％和0.33％；而三种模型的相关系数均在0.95-1　之间,在正常合理范围内.根据预测误差率和相关系数的比较,SVM　神经网络模型的误差率更小,相关系数更接近于1,因此该模型更符合射频消融脊柱肿瘤手术参数预测模型,可以为临床手术提供数据支持和辅助治疗.