• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

李仕伟 (李仕伟.) | 孙浩冬 (孙浩冬.) | 陈艳艳 (陈艳艳.) (学者:陈艳艳)

摘要:

随着城市机动车保有量的迅猛增加,城市交通拥堵问题也越来越严重。国内外研究发现,一条或几条道路发生拥堵足以导致整个城市路网运行的崩溃,因此只有将这些拥堵道路的拥堵瓶颈位置识别出来并采取有效措施,才能逐步解决整个路网的交通拥堵问题。随着交通大数据技术的不断发展,大规模的浮动车数据可以很好地揭示交通流的连续时空特征,同时能全方面的覆盖城市路网,目前,国内外学者通过浮动车数据实现对道路拥堵瓶颈位置的识别和定位。本文将选取路网中的一条常发拥堵道路为研究对象,利用等距离分割法对该道路进行分割并编号,随后利用ArcGIS软件将浮动车数据与该道路进行匹配,提取出每个分割片段的平均运行速度,通过运行速度与道路自...

关键词:

常发性拥堵瓶颈识别 地图匹配 浮动车数据 速度性能指标

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

来源 :

年份: 2020

语种: 中文

被引次数:

WoS核心集被引频次: 0

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次:

中文被引频次:

近30日浏览量: 0

在线人数/总访问数:280/4658042
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司