为降低深度学习程序的开发难度,提出了一种基于Julia　云平台的交互式深度学习模式.主要工作包括：(1)设计一套深度学习原语：用Julia　实现原语,为Julia　程序员提供调用接口,构建交互分析系统；(2)提供GPU/CPU　实现接口,由云端系统根据用户情形自动优选；(3)实现基于深度学习的图像交互分析案例,验证原语体系的完备性和Julia　云平台的交互支持能力.实验结果表明,GPU　的运行时间比CPU快近30　倍.Julia　程序员只需通过调用原语,设置相关参数,就可以使用并行化的算法.