高级检索
检索提示：高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的：如 A或B与C 即:(A或B)与C
[会议论文]
毛竹抗拉力学性能的机器学习模型
作者：
摘要：
竹纤维梯度分布的特点是竹材具有优良结构力学性能的体现。为了验证竹纤维梯度分布对竹材力学性能的影响,本文以毛竹为例,对毛竹进行了拉伸试验,利用试验数据构建了毛竹抗拉力学性能的机器学习模型。结果表明毛竹的弹性模量和抗拉强度沿壁厚方向由外向内逐渐减小,基于BP神经网络的机器学习模型也对其力学性能进行了较好的预测。
关键词：
作者机构：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
相关关键词：
相关文章：
2019，2019中国环境科学学会科学技术年会
2019，中国环境科学学会2019年学术年会
2021，石南南
2019，中国力学大会（CCTAM 2019）
来源 ：
年份： 2020
语种： 中文
被引次数：
WoS核心集被引频次：
SCOPUS被引频次：
ESI高被引论文在榜： 0 展开所有
万方被引频次：
中文被引频次：
近30日浏览量： 6
归属院系：
材料与制造学部 本学院/部未明确归属的数据
材料与制造学部 智能机械研究院
材料与制造学部 机械工程与应用电子技术学院
全文获取
外部链接：
