• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

黎威 (黎威.) | 陈凯 (陈凯.) | 龙连春 (龙连春.) (学者:龙连春)

摘要:

竹纤维梯度分布的特点是竹材具有优良结构力学性能的体现。为了验证竹纤维梯度分布对竹材力学性能的影响,本文以毛竹为例,对毛竹进行了拉伸试验,利用试验数据构建了毛竹抗拉力学性能的机器学习模型。结果表明毛竹的弹性模量和抗拉强度沿壁厚方向由外向内逐渐减小,基于BP神经网络的机器学习模型也对其力学性能进行了较好的预测。

关键词:

BP神经网络 功能梯度 机器学习 毛竹

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

相关文章:

来源 :

年份: 2020

语种: 中文

被引次数:

WoS核心集被引频次: 0

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次:

中文被引频次:

近30日浏览量: 4

在线人数/总访问数:3034/2935538
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司