针对各领域控制系统(工程系统、经济学系统等等)中普遍存在的最优参数实时推算的需求，特别针对控制系统参数在线整定方法在工程应用中存在的不稳定性、控制性能指标欠佳问题，提出了一种结合向量时间序列预测方法和小波神经网络方法的在线整定方法(VARMA-WNN-OLTCP)。研究通过增设小波神经网络作为控制系统的智能整定机制和自回归移动平均向量时间序列算法预测输出替代根据实时输出进行计算，采用多个方法仿真对比实验等技术手段，验证了VARMA-WNN-OLTCP方法具有可行性、工程应用可靠性、更好的快速性、更低的静差和更灵活的控制参数调整能力。