滚动轴承故障振动信号常由以转频及其谐波为主要成分的周期信号和包含故障信息的瞬态冲击信号及噪声组成,不同类型的信号具有不同的品质因子.鉴于此,本文提出了一种基于品质因子可调小波变换的共振稀疏分解故障诊断方法.共振稀疏分解方法和传统基于频带划分信号的分解方法不同,是将轴承故障信号分解成包含谐振信号的高共振分量、包含故障瞬态冲击信号的低共振分量及残余分量.首先对轴承故障进行共振稀疏分解得到高、低共振分量,对包含瞬态冲击成分的低共振分量进行Hilbert包络谱分析,提取故障特征.实验结果表明:基于共振稀疏分解的Hilbert包络解调方法,能准确有效地提取滚动轴承的故障特征频率,对故障类型做出准确判断.